Une nouvelle étape a été franchie dans le domaine des lentilles gravitationnelles faibles (weak lensing) avec la production d’un des plus riches catalogues de galaxies. Ce catalogue contient la morphologie ultra-précise de 100 millions de galaxies lointaines, permettant de mesurer les déformations infimes causées par le lentillage gravitationnel qui agit sur la lumière se propageant à travers la toile cosmique de matière noire présente dans tout l’Univers.
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Une gigantesque cartographie du ciel et un jeu considérable de données pour mieux comprendre la matière noire
Au sein de la collaboration internationale UNIONS, des scientifiques de l’Institut de recherche sur les lois fondamentales de l’Univers du CEA ont produit un des plus grands jeux de données sur la matière noire, provenant de l’observation de 100 millions de galaxies déformées par des lentilles gravitationnelles. Des données très précieuses pour de nombreuses missions scientifiques.
Facebook challenge in AI: CEA researchers ranked 2nd
In the field of artificial intelligence, international competition is tough. So when researchers from CEA-Joliot and Irfu challenge start-ups and other companies specializing in AI, we cheer them on. Here’s a success story from the field of MRI reconstruction.
Euclid : un subtil amalgame pour un résultat cosmologique plus précis
Au terme de trois années de travail, une équipe de la collaboration Euclid, coordonnée par l’Irfu, dévoile une nouvelle méthode pour traiter conjointement les observations ciblant spécifiquement la matière noire ou l’énergie noire, deux concepts distincts mais corrélés. Résultat : une précision de l’interprétation cosmologique grandement améliorée !
La quête de l’origine de l’accélération cosmique
Déterminer la cause de l’accélération cosmique est l’un des grands défis de la cosmologie. S’agit-il d’une constante (ΛCDM) ou d’un nouveau fluide (énergie noire, DE) ? Existe-t-il une nouvelle force qui modifie la gravité telle que décrite par Einstein (gravité modifiée, MG) ?
Le CEA travaille sur l’analyse de l’énergie noire et de la gravité modifiée dans le cadre de la mission Planck de l’Agence spatiale européenne (ESA) qui a mesuré le rayonnement du fond diffus cosmologique (CMB), la lumière émise 380 000 ans après le big bang. Dans la publication finale des données, nous avons actualisé et testé différents scénarios combinant les résultats de Planck à d’autres jeux de données.
Du machine learning dans l’espace
Clefs CEA n°69 – L’intelligence Artificielle, Novembre 2019.
En astrophysique, à l’instar de nombreux autres domaines scientifiques, le machine learning est devenu incontournable ces dernières années, et pour un très large éventail de problèmes: restauration d’images, classification et caractérisation des étoiles ou des galaxies, séparation automatique des étoiles des galaxies dans les images, simulation numérique d’observations ou de distribution de matière dans l’Univers…
Le développement d’outils statistiques innovants
Clefs CEA n°68 – Dernières Nouvelles du Cosmos, Avril 2019.
Couplant mathématiques appliquées et astrophysique.
DEDALE: Big data sheds more light on dark matter
EU-funded researchers have helped generate the most accurate map to date of dark matter, the mysterious substance that makes up 80 % of the universe. The innovative big-data technologies they used will have a significant impact on fields as diverse as astrophysics and biomedical imaging.
DEDALE: Big Data hands over the keys to understanding the dark universe
Big Data could hold the key to some of the most complex phenomena described in science – provided that we can make sense of its dizzying quantities of information. The DEDALE project developed algorithms enabling just that and used them to measure the amount of dark matter in the universe.
