La quête de l’origine de l’accélération cosmique

Déterminer la cause de l’accélération cosmique est l’un des grands défis de la cosmologie. S’agit-il d’une constante (ΛCDM) ou d’un nouveau fluide (énergie noire, DE) ? Existe-t-il une nouvelle force qui modifie la gravité telle que décrite par Einstein (gravité modifiée, MG) ?

Le CEA travaille sur l’analyse de l’énergie noire et de la gravité modifiée dans le cadre de la mission Planck de l’Agence spatiale européenne (ESA) qui a mesuré le rayonnement du fond diffus cosmologique (CMB), la lumière émise 380 000 ans après le big bang. Dans la publication finale des données, nous avons actualisé et testé différents scénarios combinant les résultats de Planck à d’autres jeux de données.

Du machine learning dans l’espace

Clefs CEA n°69 – L’intelligence Artificielle, Novembre 2019.

En astrophysique, à l’instar de nombreux autres domaines scientifiques, le machine learning est devenu incontournable ces dernières années, et pour un très large éventail de problèmes: restauration d’images, classification et caractérisation des étoiles ou des galaxies, séparation automatique des étoiles des galaxies dans les images, simulation numérique d’observations ou de distribution de matière dans l’Univers…

La quête de l’origine de l’accélération cosmique

Déterminer la cause de l’accélération cosmique est l’un des grands défis de la cosmologie. S’agit-il d’une constante (ΛCDM) ou d’un nouveau fluide (énergie noire, DE) ? Existe-t-il une nouvelle force qui modifie la gravité telle que décrite par Einstein (gravité modifiée, MG) ?

Le CEA travaille sur l’analyse de l’énergie noire et de la gravité modifiée dans le cadre de la mission Planck de l’Agence spatiale européenne (ESA) qui a mesuré le rayonnement du fond diffus cosmologique (CMB), la lumière émise 380 000 ans après le big bang. Dans la publication finale des données, nous avons actualisé et testé différents scénarios combinant les résultats de Planck à d’autres jeux de données.

An Italian Cosmologist Who Wanders in Dante’s Dark Wood

In 2004, the Italian theoretical cosmologist Valeria Pettorino wrote her doctoral thesis on “dark energy in generalized theories of gravity.” As a side project, she translated the opening lines of Dante’s Divine Comedy into a geometry problem.

“I felt there was mathematics already within Dante’s writing,” Pettorino said recently.

Dante’s epic poem, in Mark Musa’s translation, begins:

Midway along the journey of our life
I woke to find myself in a dark wood,
for I had wandered off from the straight path.

DEDALE: Mathematical Tools to Help Navigate the Big Data Maze

Managing the huge volumes and varying streams of Big Data digital information presents formidable analytical challenges to anyone wanting to make sense of it. Consider the mapping of space, where scientists collect, process and transmit giga-scale data sets to generate accurate visual representations of millions of galaxies. Or consider the vast information being generated by genomics and bioinformatics as genomes are mapped and new drugs discovered. And soon the Internet of Things will bring millions of interconnected information-sensing and transmitting devices.