Denoising Score-Matching for Uncertainty Quantification in Inverse Problems
Deep neural networks have proven extremely efficient at solving a wide range of inverse…
Category: News
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PySAP: Python Sparse Data Analysis Package for Multidisciplinary Image Processing
Authors: S. Farrens, A. Grigis, L. El Gueddari, Z. Ramzi, Chaithya G. R.,…
Euclid : un subtil amalgame pour un résultat cosmologique plus précis
Au terme de trois années de travail, une équipe de la collaboration Euclid, coordonnée…
La quête de l’origine de l’accélération cosmique
Déterminer la cause de l’accélération cosmique est l’un des grands défis de la cosmologie.…
Du machine learning dans l’espace
Clefs CEA n°69 – L’intelligence Artificielle, Novembre 2019. En astrophysique, à l’instar de nombreux autres…
Le développement d’outils statistiques innovants
Clefs CEA n°68 – Dernières Nouvelles du Cosmos, Avril 2019. Couplant mathématiques appliquées et astrophysique.
Benchmarking MRI Reconstruction Neural Networks on Large Public Datasets
Deep learning is starting to offer promising results for reconstruction in Magnetic Resonance Imaging…
Beyond self-acceleration: force- and fluid-acceleration
The notion of self acceleration has been introduced as a convenient way to theoretically…
The first Deep Learning reconstruction of dark matter maps from weak lensing observational data
This is the first reconstruction of dark matter maps from weak lensing observational data…
Euclid joint meeting: WL + GC + CG SWG + OU-LE3
Poll: Date February 3 - 7, 2020 Venue IAP - Institue d'Astrophysique de…